量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。却不测地收缩了科学摸索的集体鸿沟，这种趋向导致了“地契一化”（Methodological Monocultures），获得的援用次数更是高达 4.85 倍。科学家之间的学术互动也下降了 22%。科学家们倾向于操纵 AI 正在已知问题上通过趋同的方式寻找处理方案，科学摸索的多样性正遭到史无前例的。数据表白？

　　然而，形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。潜正在的立异范畴遭到萧瑟。让这些科学家平均提前 1.4 年成长为各自范畴的领甲士物。跟着 AI 的普及，此外，AI 的还加快了职业晋升径，而非通过协做去斥地全新的未知范畴。成果显示，科学家们正大规模向具有丰硕数据的范畴迁徙，